5+ лет
в mobile
и backend-разработке
Свяжемся с вами в ближайшее время!
Внедрение AI и автоматизация процессов для бизнеса
Превращаем искусственный интеллект в измеримый бизнес-результат. Оптимизируем рутину, ускоряем принятие решений и сокращаем операционные расходы с помощью LLM, машинного зрения и предиктивной аналитики
AI и автоматизация
20+
проектов
для бизнеса
и внутренних систем
MVP от 6
недель
с запуском первой
версии продукта
Mobile /
backend /
AI
полный цикл
разработки и интеграций
Проектируем системы с учетом масштабирования, интеграций и реальной эксплуатации продукта
- АрхитектураПродумываем нагрузку, API
и масштабирование - Интеграции1C, CRM, ERP,
внутренние сервисы - AI-функцииПоиск, автоматизация,
LLM-интеграции - Поддержка продуктаРазвитие после запуска
и новые итерации
Какие задачи
решает разработка
Автоматизация клиентского сервиса (интеграция LLM)Снижаем нагрузку на первую линию поддержки до 70%. Умные ассистенты закрывают типовые запросы 24/7, понимая контекст диалога клиента, а не просто следуя жёстким скриптам.
Встраиваем языковые модели в чат, почту и личный кабинет: они отвечают на частые вопросы, находят сведения в базе знаний и передают сложные обращения нужному специалисту. Настраиваем сценарии, тон общения и контроль качества ответов, чтобы автоматизация оставалась полезной и безопасной для клиентов.
Предиктивная аналитика и прогнозирование продажПомогаем точно планировать закупки, логистику и загрузку мощностей. Алгоритмы находят неочевидные паттерны в исторических данных, минимизируя кассовые разрывы и складские излишки.
Собираем данные из продаж, CRM, склада и внешних источников в понятную модель прогнозирования. Руководители получают прогноз спроса, рисков и потребности в ресурсах с возможностью проверить факторы, которые повлияли на результат.
Умный поиск и работа с базами знаний (RAG)Превращаем разрозненные папки и корпоративные документы в единую систему с мгновенным доступом. Сотрудники тратят секунды, а не часы на поиск нужных регламентов, договоров или технических кейсов.
Индексируем документы, инструкции, договоры и базы знаний с учётом прав доступа. Пользователь задаёт вопрос обычным языком и получает точный ответ со ссылками на первоисточники, поэтому важную информацию легко проверить.
Компьютерное зрение (CV) и контроль качестваИсключает человеческий фактор на производстве или складе. Нейросети в реальном времени распознают брак, контролируют соблюдение техники безопасности и отслеживают перемещение объектов.
Подключаем камеры и обучаем модели распознавать нужные события: дефекты продукции, отсутствие средств защиты, очереди, заполненность зон или неверную комплектацию. Система фиксирует инциденты, отправляет уведомления и формирует отчёты для контроля процесса.
Роботизация рутинных операций (RPA + AI)Избавляет команду от ручного ввода данных и формирования однотипных отчётов. Системы автоматически извлекают информацию из счетов, классифицируют входящие документы и маршрутизируют задачи по отделам.
Автоматизируем повторяющиеся цепочки действий между почтой, таблицами, учётными системами и внутренними сервисами. Роботы обрабатывают документы по правилам, а AI помогает распознавать нестандартные формулировки и направлять их сотрудникам только там, где требуется решение человека.
Примеры реализованных проектов
Проект успешно запущен, решает боли рынка и приносит стабильную прибыль. Благодаря удобству и скорости сервис привлёк внимание лидеров рынка: сейчас «Атимо» является официальным партнёром и интегрирован с Яндекс GO, что обеспечивает постоянный приток B2B и B2C клиентов
АТИМО
01
Проект успешно запущен, решает боли рынка и приносит стабильную прибыль. Благодаря удобству и скорости сервис привлёк внимание лидеров рынка: сейчас «Атимо» является официальным партнёром и интегрирован с Яндекс GO, что обеспечивает постоянный приток B2B и B2C клиентов
АТИМО
01
Почему мы
Быстрый запуск MVP
Помогаем запустить первую версию продукта для проверки гипотез и выхода на рынок
Собственная команда разработки
Mobile, backend и AI-разработка без передачи проекта на аутсорс
AI и автоматизация
Интеграция AI-функций, поиска по данным и LLM в рабочие процессы бизнеса
Интеграции с корпоративными системами
1C, CRM, ERP, внутренние сервисы и обмен данными между системами
Работаем с существующим стеком
Подключаемся к текущему проекту
и адаптируемся под архитектуру клиента
и адаптируемся под архитектуру клиента
Развитие после запуска
Поддержка продукта, новые итерации и развитие функциональности
Быстрый вход в задачу,
понятная оценка и запуск первой итерации
понятная оценка и запуск первой итерации
[ 01 ]
Аналитика
Цели, ограничения, пользователи, интеграции
[ 02 ]
Архитектура
Стек, контуры данных, риски и точки интеграции
[ 03 ]
UX/UI
Сроки, команда, план первой поставки
[ 04 ]
Разработка
MVP, релиз или подключение к текущей разработке
Разрабатываем решения
для разных направлений бизнеса
для разных направлений бизнеса
- E-commerceМобильные приложения, личные кабинеты и backend для интернет-магазинов
- ФинтехСервисы, интеграции
и внутренние финансовые системы - ЛогистикаСистемы управления, tracking
и внутренние сервисы - Корпоративные системыERP, CRM-системы, HR-порталы
и масштабируемый backend - AI-сервисыПредиктивная аналитика, машинное обучение и интеграция нейросетей
- СтартапыСборка надежной архитектуры с нуля, быстрый запуск MVP для проверки гипотез
Клиенты, которые уже нам доверились
Частые вопросы
В среднем разработка жизнеспособного продукта (MVP) занимает от 3 до 5 месяцев. Наша цель на этом этапе — не пилить бесконечные фичи, а дать вам рабочий инструмент с ключевым функционалом. Это позволяет быстро выйти на рынок, начать решать задачи бизнеса (или собирать прибыль) и получить реальную обратную связь от пользователей для дальнейшего масштабирования
Зависит от задачи. Для создания умного корпоративного поиска (RAG) достаточно существующих текстовых регламентов и баз знаний в любом объеме. Для сложной предиктивной аналитики потребуются исторические данные за 1-2 года. Если данных пока не хватает, мы поможем настроить правильный процесс их сбора
Внедрение AI — это капитальная инвестиция, которая радикально снижает операционные издержки (OPEX) в долгосроке. Программа работает 24/7, не болеет, не ошибается от усталости и масштабируется по одному клику. Как правило, внедрение окупается за 6–12 месяцев за счет сокращения ФОТ на рутину
Исключительные права на весь исходный код принадлежат вам. Мы передаем доступы к репозиториям, развернутую инфраструктуру (контейнеры, базы данных) и подробную техническую документацию (Swagger/OpenAPI), чтобы ваша in-house команда могла легко подхватить продукт
Да. Мы разрабатываем API-шлюзы и микросервисы, которые позволяют современным нейросетям обмениваться данными даже с устаревшими (legacy) системами. Вам не придется переписывать весь корпоративный софт с нуля
Мы минимизируем этот риск технически. Для LLM жестко ограничиваем контекст — модель строит ответы исключительно по вашим документам. Для аналитических ML-решений мы вводим порог уверенности: если алгоритм сомневается в прогнозе, задача автоматически переводится на человека-оператора
Направления разработки
Мобильные приложения
Создаём удобные iOS- и Android-приложения для клиентов, сотрудников и внутренних процессов бизнеса.
Блог
[ Бизнес ], [ AI ] / Время чтения: 5 минут
12.03.2026
Обсудим архитектуру,
MVP и реалистичный план запуска
MVP и реалистичный план запуска
Поможем определить оптимальный стек, оценить сроки разработки и подобрать формат запуска под задачи бизнеса
Обсудим архитектуру,
MVP и реалистичный план запуска
Поможем определить оптимальный стек, оценить сроки разработки и подобрать формат запуска под задачи бизнеса
Ответ в течение 1 рабочего дня Ответ в течение 1 рабочего дня Ответ в течение 1 рабочего дня Ответ в течение 1 рабочего дня
Свяжемся с вами в ближайшее время!